H company, ajan odaklı Holo4 serisini duyurdu

Holo4’ün ekranda tıklama ve yazma yapabildiği, kendi kodunu yazıp çalıştırabildiği ve MCP veya API araçlarını çağırabildiği belirtildi. Modelin masaüstünde, web’de, Android’de, kod sanal alanında ve iş API’lerine karşı çalıştığı bildirildi.

H company, farklı platformlar için ayrı model seçmeye gerek olmadığını ve her durumda aynı modelin aynı şekilde çağrıldığını belirtti. Şirket, Holo4 modellerinin Qwen tabanlı modellere göre belirgin iyileşme sağladığını da ifade etti.

Modeller ve erişim

Holo4 serisi iki boyutta sunuldu. Bunlar 27B yoğun (dense) ve 35B-A3B Uzman Karışımı (Mixture of Experts) olarak açıklandı.

Holo4’ün iki boyutuna da H Models API üzerinden erişilebildiği belirtildi. Model ağırlıklarının Hugging Face’te BF16, FP8, NVFP4 ve 4-bit GGUF formatlarında yayımlandığı aktarıldı.

Holo4’ün ekranda tıklama ve yazma yapabildiği, kendi kodunu yazıp çalıştırabildiği ve MCP veya API araçlarını çağırabildiği belirtildi.

Performans testleri ve kayıtlar

H company, Holo4’ün akademik performans testlerinde iyi skorlar aldığı bilgisini paylaştı. OSWorld 2.0’da Holo4 27B’nin skoru %61,7, Holo4 35B-A3B’nin skoru %30,9 ve Opus 5.5’in skoru %81,8 olarak verildi.

Şirket, kamuya açık performans testlerindeki skorların arkasındaki tüm trajectory kayıtlarını açık kaynak yaptığını belirtti. Trajectory kayıtlarının trajectories.hcompany.ai üzerinden adım adım yeniden oynatılabildiği veya Hugging Face’ten indirilebildiği ifade edildi.

Eğitim, görev üretimi ve örnekler

Holo4’ün denetimli öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme ile çok sayıda ortam ve görev üzerinde eğitildiği, eğitimde Agentic Task Factory tarafından üretilen görevlerin de kullanıldığı belirtildi. H company, şirket içi ajan boru hattı setinin yalnızca dokümantasyondan etkileşimli ortamlar ve doğrulanabilir görevler ürettiğini bildirdi.

Örnekler arasında FreeCAD’de Eyfel Kulesi modeli üretme ve FreeCAD’de H company logosu modeli üretme görevleri yer aldı. Godot ile Pac-Man benzeri oyun geliştirme örneğinde, oyunun gözetimsiz ve süresiz çalışması ve oyuncunun klavye girdisi olmadan basit bir sezgisel yöntemle kendi kendine oynaması şartı verildi. Bu örnek için Holo4 27B’nin 68 çağrı, 2,4 milyon token ve 268 satır ile raporlandığı, Qwen3.8 27B’nin ise 197 çağrı, 11,4 milyon token ve 327 satır ile raporlandığı belirtildi.