Ben Affleck Python bildiğini ve oyunlar için kod yazdığını açıkladı

Ben Affleck’in teknoloji dünyasıyla ilişkisi, bir oyuncunun boş zamanlarında programlama öğrenmesinden daha eski ve daha kapsamlı çıktı. Oyuncu, yönetmen ve yapımcı, Los Angeles’ta düzenlenen Bloomberg Screentime 2026’daki söyleşisinde yıllardır bilgisayarlarla uğraştığını, oyunlar için programlama yaptığını ve Python bildiğini anlattı.

Açıklamanın ilginç tarafı yalnızca Affleck’in Python bilmesi değil. Bugün yapay zekâ modellerinin eğitilmesinden açık modellere, veri setlerinden model ağırlıklarının yeniden eğitilmesine kadar oldukça teknik konuları konuşan Affleck’in bilgisayar merakının Hollywood kariyerinin çok daha eski dönemlerine dayandığı görülüyor.

Yedi bilgisayardan Python’a

Affleck’in teknoloji merakı yeni ortaya çıkmış bir ayrıntı değil. 2003 tarihli bir röportajda evinde yedi bilgisayar bulunduğu aktarılmış, Affleck de eski bilgisayar parçalarını topladığını ve makinelerini özellikle doğrusal olmayan video kurgusu ile oyunlar için kullandığını anlatmıştı.

Yıllar sonra bu merak programlamaya kadar ilerledi. Screentime söyleşisinin ardından yayımlanan teknik değerlendirmelerde Affleck’in oyun amacıyla bilgisayar topladığını, programlamayla uğraştığını ve Python bildiğini söylemesi özellikle öne çıktı. Bu ayrıntı, yapay zekâ konusunda kullandığı teknik dili de daha anlaşılır hâle getiriyor.

Affleck, üretken yapay zekânın ilk dönemlerini yakından izlediğini ve OpenAI gibi şirketlerin geliştirdiği teknolojileri görme fırsatı bulduğunu da anlattı. İlk karşılaşmasının kendisini ciddi biçimde endişelendirdiğini, hatta Matt Damon’ı arayarak sinemacıların işinin bitebileceğini düşündüğünü söyledi. Teknolojiyi daha fazla inceledikçe yalnızca komut yazarak insanların izlemek isteyeceği filmlerin üretilebileceği fikrine ikna olmadığını belirtti.

OpenAI’yi görünce Matt Damon’ı aradı

Affleck’in yapay zekâya yaklaşımı başlangıçta bugünkünden oldukça farklıydı. Bloomberg Screentime söyleşisinde OpenAI’nin görüntü üretim teknolojisini yakından görmek için şirketi ziyaret ettiğini anlatan Affleck, gördükleri karşısında ilk anda paniğe kapıldığını söyledi. Ardından uzun yıllardır birlikte çalıştığı Matt Damon’ı arayarak önlerindeki birkaç yıl içinde mümkün olduğunca fazla film çekmeleri gerektiğini, çünkü sinema sektörünün yapay zekâ karşısında “bitmiş” olabileceğini düşündüğünü anlattı.

Ancak Affleck’in görüşü teknolojiyi ikinci kez daha ayrıntılı incelemesiyle değişti. Ona göre karşısındaki araştırmacılar yapay zekâ ve bilgisayar bilimi konusunda son derece yetkin olsalar da videonun nasıl üretildiği, görüntülerin hangi bağlamda tanımlandığı ve film prodüksiyonunun nasıl organize edildiği konusunda sınırlı bilgiye sahipti. Affleck bu noktada yapay zekânın sinemacıların yerine geçmesinden çok, sinema üretimine uygun şekilde yeniden eğitilmesi gereken bir teknoloji olduğunu düşünmeye başladığını anlattı.

Bu farkındalık InterPositive’in çalışma modeline de yansıdı. Affleck, mevcut filmleri izinsiz biçimde eğitim verisine dönüştürmek yerine kendi görüntülerini üretmeye ve modelleri bu veri üzerinde özelleştirmeye yöneldi. Böylece oyuncuların görüntüsü ve benzerliği üzerindeki hakları koruyan, aynı zamanda film ekiplerinin mevcut üretim yöntemleriyle birlikte çalışabilecek bir sistem kurmayı hedeflediklerini söyledi. 

Sekiz aylık veri seti

Affleck’in bu ilgisi 2022’de InterPositive adlı film teknolojileri şirketini kurmasına uzandı. Netflix’in şirketi satın alırken yayımladığı açıklamaya göre Affleck, mühendisler, araştırmacılar ve yaratıcı profesyonellerden oluşan küçük bir ekiple kontrollü bir sette özel bir görüntü veri seti oluşturmaya başladı.

Affleck, bunun için yaklaşık sekiz ay boyunca görüntü çektiklerini söyledi. Amaç, mevcut açık modelleri alıp onları sinemanın görsel mantığı, çekim sürekliliği ve prodüksiyon koşulları konusunda daha yetenekli hâle getirmekti. Sistem eksik çekimler, arka plan değişiklikleri ve hatalı ışıklandırma gibi yapım sırasında karşılaşılabilecek sorunlara odaklanacak şekilde geliştirildi.

Yaklaşımın önemli parçalarından biri kullanılan veriydi. Affleck, başkalarının filmlerinin izinsiz biçimde eğitim malzemesine dönüştürülmesinden rahatsız olduğunu ve bu nedenle kendi görüntülerini üretmeyi tercih ettiğini anlattı. InterPositive’in yöntemi, mevcut açık modellerin sinemaya özgü verilerle yeniden eğitilmesine ve daha sonra her yapımın kendi çekimlerinden yararlanarak ayrı bir model oluşturabilmesine dayanıyor.

Netflix’in açıklamasına göre geliştirilen modeller oyuncuların performanslarını taklit etmeye değil, film yapım tekniklerine odaklanıyor. Affleck, yaratıcı kararların yönetmen ve diğer sanatçılarda kalmasını sağlayacak sınırlamalar oluşturduklarını ve teknolojiyi insanların yerine geçecek bir sistem olarak tasarlamadıklarını belirtti.

Netflix’in 587 milyon dolarlık hesabı

Netflix, 5 Mart 2026’da InterPositive’i satın aldığını açıkladı ve şirketin tüm ekibinin Netflix’e katılacağını duyurdu. Affleck de anlaşmanın ardından Netflix bünyesinde kıdemli danışman görevini üstlendi.

Netflix’in SEC’e sunduğu mali belgelerde Mart 2026’da tamamlanan satın alma için yaklaşık 587 milyon dolar nakit ödendiği yer aldı. Teknoloji ve eğlence basını bu işlemi InterPositive satın almasıyla ilişkilendirdi.

Affleck teknolojiyi kendi sinemasında da kullanmaya başladı. Yönetip başrolünde yer aldığı Animals filminde yapay zekâ araçlarından özellikle post prodüksiyon aşamasında birçok işlem için yararlandığını söyledi, ancak hangi görüntülerin değiştirildiğini açıklamadı. Ona göre izleyiciye kullanılan teknikleri tek tek göstermek, bir sihirbazın gösteriden önce numarasının nasıl yapıldığını açıklamasına benziyor.

Ben Affleck’in Python bildiğini açıklaması bu nedenle tek başına şaşırtıcı bir ünlü bilgisi olmaktan çıkıyor. Yirmi yılı aşkın süredir bilgisayar donanımı ve dijital kurguya ilgi duyan bir sinemacının programlamaya, ardından makine öğrenmesine ve sonunda Netflix’in yüz milyonlarca dolarlık satın alma yaptığı bir film teknolojisi şirketine uzanan çizgisinin yeni bir parçasını oluşturuyor.