NVIDIA, RTX Spark dizüstü bilgisayarlarının RTX grafik birimleri ile şirketin uçtan uca yapay zekâ platformunu ince ve üst segment Windows bilgisayarlarda bir araya getirdiğini söylüyor. Ürünlerin ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft ve MSI tarafından piyasaya sürüldüğü bildirildi.
NVIDIA, RTX Spark’ın tek bir “süperçip” üzerinde NVIDIA Blackwell RTX grafik işlem birimi (GPU) ile NVIDIA Grace merkezi işlem birimini (CPU) birleştirdiğini belirtti. Şirket, sistemin 128 GB’a kadar birleşik bellek sunduğunu ve FP4 formatında 1 petaflop’a kadar yapay zekâ performansı sağladığını da ekledi.
Yerel yapay zekâ ve ajanlar
NVIDIA, RTX Spark’ın büyük dil modellerini ve yapay zekâ ajanlarını yerel olarak çalıştırmayı hedeflediğini açıkladı. Paylaşımlı, birleşik bellek yapısının zorlu yaratıcı projeler ile yerel yapay zekâ modellerinin aynı anda çalışmasına imkân verdiği belirtildi.
Şirkete göre kullanıcılar komut satırı gerektirmeden GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi ve WorkBuddy gibi ajanları kurup kullanabiliyor. Nous Research CEO’su Dillon Rolnick, Hermes’in RTX Spark’a getirildiğini ve bunun Windows dizüstü bilgisayarda açık yapay zekâ modelleri ile ajanların yerel çalıştırılmasına imkân verdiğini söyledi.
NVIDIA, RTX Spark ile büyük dil modellerini ve yapay zekâ ajanlarını yerel olarak çalıştırmayı hedeflediğini söylüyor.
Güvenlik, araçlar ve üretkenlik
Rolnick, bu yaklaşımın kullanıcılara verileri üzerinde daha fazla kontrol ve yapay zekâyı kendi iş akışlarına göre şekillendirme özgürlüğü sağladığını da dile getirdi. NVIDIA ayrıca Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24 GB adlı 74 milyar parametreli modelin, araç çağırma ve çok adımlı görevler için optimize edildiğini ve desteklenen RTX Spark yapılandırmalarında sunulduğunu belirtti.
NVIDIA’ye göre NVIDIA OpenShell güvenli çalışma zamanı ve Microsoft Execution Containers, kullanıcıların ajan izinlerini kontrol etmesine yardımcı oluyor. Şirket, NVIDIA PAIR ile RTX Spark’ın ev ağındaki uyumlu Windows, Linux ve macOS bilgisayarlara yapay zekâ çıkarımı sunabildiğini de ekledi.
Yaratıcı uygulamalar ve oyunlar
NVIDIA, RTX Spark’ın 8K 4:2:2 video düzenleme olanağı sağladığını ve 90 GB’a kadar büyük 3B sahneleri işleyebildiğini söyledi. Adobe tarafında ise Photoshop, Premiere ve Substance 3D dahil yaratıcı uygulamalarda yapay zekâ düzenleme özelliklerine NVIDIA TensorRT hızlandırması eklendiği, Photoshop ve Premiere’in çıkış gününde erişilebilen beta sürümler üzerinden yerel destek sunduğu, Substance 3D desteğinin daha sonra geleceği aktarıldı.
NVIDIA, çıkış desteğinin Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Marvel Rivals, World of Warcraft ve NBA 2K27 gibi oyunları kapsadığını belirtti. Şirkete göre NBA 2K27, DLSS 5 ve 3D-Guided Neural Rendering kullanıyor ve bugün erişilebilen 2 kat daha hızlı yeni bir yapay zekâ modeli, DLSS 5 kare hızlarını 1,4 kata kadar artırıyor.
Bu yazı hakkında ifade bırakın
OHA!falan’ı takip edinGünün haberleri, kısa videolar ve özetler her gün sosyal medyada.
Deniz K.ohafalan editörü
İşlemci, ekran kartı, sunucu ve ağ tarafını izler. Bir ürünün ne vaat ettiğiyle ölçümde ne yaptığını ayrı ayrı yazar.
İlginizi çekebilir
NVIDIA App beta, DLSS Kare Üretimi için Preset C’yi ekledi
NVIDIA, DLSS Kare Üretimi algoritmasını daha hızlı ve daha verimli hale getirecek şekilde güncelledi. TechPowerUp’a gör…
Sızıntı: NVIDIA, RTX 5090 için GB202 tahsisini durduruyor
NVIDIA’nın GeForce RTX 5090 için GB202 yongası tahsis etmeyi durdurduğu iddia edildi. TechPowerUp’ın aktardığına göre i…
Nvidia RTX Spark dizüstü bilgisayarlar 2.599,99 dolardan ön siparişte
Nvidia RTX Spark dizüstü bilgisayarlar için ön siparişler açıldı. İlk RTX Spark modellerinin 16 Ekim’de sevkiyata başla…
Trump'ın Sözcüsü Beş Günde Gitti! Avukatlık İddiası Kariyerini BitirdiGenel
NVIDIA RTX Spark dizüstü bilgisayarlar bugün satışa çıktıTeknoloji
Kızılcık Şerbeti'nde Abdullah Felç Geçirdi, Ünal Ailesi Dağıldı mı?Genel
Samsung, Taylor Fab 2’nin temelini kasımda atacakTeknoloji
Ubuntu 26.10 yayımlandı: GNOME 51, Linux 7.3 ve MynaTeknoloji
The Blood of Dawnwalker yama 1.1 gelecek hafta bekleniyorOyun



