Nvidia, Nemotron 3.5 Super VL ve Bolt modellerini açıkladı

Nvidia, Nemotron 3.5 Super VL’nin Nemotron 3 Ultra modeline kıyasla daha az parametre kullanmasına rağmen talimat izleme ve araç kullanımı görevlerinde benzer doğruluk sağlayabildiğini söylüyor. Nvidia’nın Açık Modeller ve Yazılım’dan sorumlu başkan yardımcısı Kari Briski, Nvidia altyapısında ajan çalıştırmak isteyen kuruluşların artık yetenek ile devreye alınabilirlik arasında seçim yapmak zorunda kalmadan kendi katmanlarına uygun açık ve optimize bir modele sahip olduğunu yazdı.

Super VL için performans iddiası

Nvidia, Super VL’nin belirli ajan odaklı görevlere sonradan eğitildiğinde Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna ve Astra gibi rakip modellere kıyasla görevleri daha hızlı tamamladığını iddia etti. Şirket, bu kıyaslamayı Anthropic ve OpenAI’nin rakip modelleriyle ilişkilendirdi.

Nvidia’ya göre ajan odaklı görevler arasında belge zekâsı, finansal muhasebe, bilimsel deney, sağlık sigortası talepleri ve güvenlik saldırılarına dayanıklılık yer alıyor. Nvidia, Super VL’yi kullandığını söylediği şirketler arasında Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity ve Salesforce’u listeledi.

Nvidia, Super VL’yi kurumsal ajanlara, Bolt modellerini ise yerelde çalışan ajanlara konumlandırıyor.

Bolt modelleri ve yerel çalışma

Nvidia, iki hafif Bolt modelini de duyurdu ve bu modellerin Nvidia RTX Spark çipli yeni yapay zekâ bilgisayarlarda yerel olarak çalışacak şekilde tasarlandığını belirtti. Bolt modellerinin DGX Spark çalıştıran iş istasyonlarında da çalışacak şekilde tasarlandığı belirtildi.

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, yerel ajan odaklı görevler için tasarlanmış 74 milyar parametreli bir model olarak tanıtıldı ve hız ile muhakeme arasında denge kurmayı hedefliyor. Bolt E4B ise sohbet odaklı ajanlara yönelik en küçük Bolt modeli olarak konumlandı. Nvidia’ya göre Super VL ve Bolt 74B-A9B şu anda erişime açık, Bolt E4B de bu ayın ilerleyen günlerinde erişime açılacak.