İçeriğe atla
Microsoft’un MAI-DxO sistemi zor vakalarda yüzde 83 doğru teşhis koydu

Microsoft’un MAI-DxO sistemi zor vakalarda yüzde 83 doğru teşhis koydu

Microsoft, Science dergisinde yayımlanan çalışmaya göre MAI-DxO adlı yapay zekâ teşhis sisteminin karmaşık vakalarda yüzde 83 isabet sağladığını, aynı vakalarda pratisyen hekimlerin yüzde 36’da kaldığını açıkladı. Microsoft AI CEO’su Mustafa Suleyman sonucu "tıbbi süper zekâ" yolunda bir adım olarak nitelendirdi.

Ece T.ohafalan editörüYayın · 2 dk okuma
XFacebookWhatsAppLinkedIn

TechCrunch’ın aktardığına göre MAI-DxO, bir hekim kurulu gibi çalışan birden fazla yapay zekâ ajanını koordine ediyor. Ajanlar hastaya soru soruyor, tetkik istiyor ve teşhisi kendi aralarında tartışıyor.

Simülasyonda New England Journal of Medicine’den alınan karmaşık vakalar kullanıldı. Kaynak materyallerle tek başına çalışan birinci basamak hekimleri ve dahiliye uzmanları sistemle karşılaştırıldı, ancak bu düzeydeki vakalara genelde bakan uzman hekimler ve hekim ekipleri karşılaştırmaya dahil edilmedi.

Kazancın büyüğü modelden geliyor

Çalışmanın verileri, iyileşmenin önemli kısmının alttaki yapay zekâ modellerinin gücünden geldiğini, Microsoft’un koordinasyon sisteminin bunun üzerine ek kazanç sağladığını gösteriyor. Microsoft, sistemi OpenAI, Google, Anthropic, Meta ve DeepSeek modelleriyle denedi, en iyi sonuçları OpenAI’ın GPT-5 ve GPT-5.5 modelleriyle aldı.

Şirket isabetin yanında vaka başına tahmini çalıştırma maliyetini de ölçtü. Kısa ve basit bir komutla tek başına çalışan GPT-5 karmaşık vakalarda yüzde 78,9 başarıya vaka başına yaklaşık 8.400 dolarla ulaştı, DxO bu maliyeti yaklaşık 3.000 dolar düşürürken isabeti yalnızca 4 puan kadar artırdı. Nisan 2026’da çıkan GPT-5.5’te ise DxO karmaşık vakalardaki başarıyı yüzde 72’den yüzde 87’ye yaklaştırırken acil servis vakalarında her iki durumda da sonuç benzer maliyetle yüzde 85 civarında kaldı.

Çalışmanın verileri, iyileşmenin önemli kısmının alttaki yapay zekâ modellerinin gücünden geldiğini gösteriyor.

Boston’da gerçek hastalarla deneme

Microsoft, Boston’daki Beth Israel Deaconess Medical Center ile yaptığı yeni ortaklıkla DxO’yu farklı hastane ortamlarında değerlendirecek. Hastalar standart tedaviyi alacak, onay verenler buna paralel olarak DxO ile de görüşecek ve sistemin önerileri hekimlerin kararlarıyla karşılaştırılacak.

Google da bu ay Beth Israel ile birlikte The Lancet’te, AMIE adlı sohbet tabanlı teşhis yapay zekâsını acil bakım ziyaretlerinde inceleyen bir klinik çalışma yayımladı. Microsoft AI Sağlık Başkan Yardımcısı Dominic King, kendi çalışmalarının alanındaki en büyük çalışma olacağını öne sürdü.

Mayo Clinic ile temel model

Suleyman, şirketin Mayo Clinic ile sağlık alanına özel bir temel model eğittiğini ve modelin gelecek yıl yayımlanmasının planlandığını söyledi. Sağlık modellerinin 24 ila 36 ay içinde yetenek bakımından kat kat iyileşmesini beklediğini belirten Suleyman, bu odağın Microsoft’u diğer öncü laboratuvarlardan ayırabileceğini de ekledi.

Microsoft hekimlere halihazırda dikte ve radyoloji araçları satıyor ve DxO’yu bu ürünlerin genişlemesi olarak görüyor. Bu yayınla şirket, yapay zekâsının hekimlere denk ya da onlardan iyi olduğunu öne süren Google ve OpenAI’ın yanına katılmış oldu.

Bu yazı hakkında ifade bırakın

OHA!falan’ı takip edinGünün haberleri, kısa videolar ve özetler her gün sosyal medyada.

Ece T.ohafalan editörü

Anlaşmaları, yatırımları ve düzenlemeleri takip eder. Bir hamlenin arkasındaki parayı ve rakiplerin konumunu birlikte anlatır.

İlginizi çekebilir