OpenAI, COBOL kodunu modern dillere taşımada yüzde 98 doğruluk açıkladı

IBM verilerine göre COBOL, çevrim içi bankacılık sistemlerinin yüzde 40’ından fazlasının temelini oluşturuyor, yüz yüze kredi kartı işlemlerinin yüzde 80’ini ve ATM işlemlerinin yüzde 95’ini yürütüyor. Kaba bir tahmin, dilin verimsizliklerinin ABD gayrisafi yurt içi hasılasına yıllık maliyetini 105 milyar dolar civarında gösteriyor. 1959’da ortaya çıkan dil, ABD Sosyal Güvenlik sistemi ve vergi idaresi IRS gibi birçok kamu hizmetini de ayakta tutuyor.

Bu sistemleri bozma riski göze alınamadığı ve onları bilen programcıların çoğu emekli olduğu ya da hayatını kaybettiği için dönüşüm uzun süredir zor ilerliyor. Bilimsel hesaplama, hava tahmini ve nükleer güvenlik kodlarında hâlâ kullanılan Fortran için de durum benzer.

Yüzde 5’ten yüzde 98’e

OpenAI, COBOL kodunu yazılımın işlevini değiştirmeden C++, Java, Kotlin, Python ve Rust gibi dillere taşımayı test etti. Şirket, bir taşımanın ancak bütün testler geçilirse başarılı sayıldığını belirtti. Akıl yürütme düzeyi, yani modelin yanıt vermeden önce probleme ayırdığı hesaplama adımı düşükken GPT-6.1 Sol yüzde 87 doğruluğa ulaştı.

Aynı düşük düzeyde GPT-6 Astra yaklaşık yüzde 86, GPT-6 Sol yüzde 21, GPT-5.6 Sol ise yüzde 5 sonuç aldı. Şirket, modellerinin COBOL dahil çeşitli dillerde veritabanı yazılımı geliştirme becerisinin de arttığını açıkladı. OpenAI sözcüsü Oscar Haines ise eski kodun hâlâ çözülmüş bir sorun olmaktan uzak olduğunu kabul etti.

Kodun yüzde 99’unu halleden bir yapay zekâ olsa bile geriye kalan yüzde 1, bir milyon satıra karşılık gelebilir.

Anthropic hamlesi IBM hisselerini vurdu

Anthropic, Şubat ayında adım adım bir kod modernizasyon kılavuzu yayımlayarak kodlama ajanı Claude Code’u COBOL kodunu Java ya da Python’a taşımanın bir yolu olarak sundu. Şirket performans testi sonucu paylaşmadı ama COBOL modernizasyonunun ekonomisinin değiştiğini ileri sürdü.

Gelirinin bir bölümünü şirketlerin eski sistemlerini ayakta tutmalarına yardım ederek elde eden IBM’in hisseleri bu duyurunun ardından sert düştü. Anthropic, konuya ilişkin yorum talebine zamanında yanıt vermedi.

Kalan yüzde 1’in bedeli

Hollanda’daki Twente Üniversitesi’nden Vadim Zaytsev, kodu yeniden yazmanın bir sistemi değiştirmekle aynı şey olmadığını söyledi ve gördüğü en büyük sistemin 250 milyon satır COBOL içerdiğini aktardı. Delft Teknoloji Üniversitesi’nden Arie van Deursen ise OpenAI’ın değerlendirmelerini yüzeysel bulduğunu, karmaşık bir sistemi tek tek değiştirilebilecek küçük birimlere ayırma sorununu ele almadığını belirtti.

Imperial College London’dan Alastair Donaldson asıl zorluğun sistemin nasıl çalıştığını anlamak olduğunu, Güney Danimarka Üniversitesi’nden Jacopo Mauro ise insan denetiminin şimdilik vazgeçilmez kaldığını söyledi. Zaytsev’e göre kodun yüzde 99’unu halleden bir yapay zekâ olsa bile geriye kalan yüzde 1, bir milyon satıra karşılık gelebilir.