İçeriğe atla

Mistral, 1 trilyon parametreli Mistral Large 4’ün ağırlıklarını yayımladı

Fransız yapay zekâ şirketi Mistral, 1 trilyon parametreli açık kaynak modeli Mistral Large 4’ün ağırlıklarını yayımladı. Şirket, modeli kurumlar ve hükümetler için siber savunma aracı olarak konumlandırıyor.

Ece T.ohafalan editörüYayın · 1 dk okuma
XFacebookWhatsAppLinkedIn

"Le Chonk" lakaplı model ilk kez bu ayın başında tanıtılmıştı. Ağırlıklar, yani sistemi çalıştıran eğitilmiş sayısal değerler, artık Hugging Face üzerinden ve şirketin API’si aracılığıyla erişime açık. Böylece işletmeler ve kamu kurumları modeli indirip kendi sistemlerinde çalıştırabilecek.

Yüzde 47 daha az token

Mistral, modelin performans açısından Çinli rakip GLM-5.3 ile denk olduğunu açıkladı. GLM-5.3, özellikle siber güvenlik işlerinde dünyanın en iyi açık ağırlıklı modellerinden biri sayılıyordu. Mistral’e göre ML4 görev başına yüzde 47 daha az token kullandığı için rakibinden belirgin biçimde daha ekonomik.

Şirket ayrıca modelin, Artificial Analysis adlı performans testi sitesinin Coding Agent Index sıralamasında ajan tabanlı kodlama görevlerinde diğer tüm açık modellerin önünde yer aldığını iddia ediyor. Mistral CEO’su Arthur Mensch’e göre yapay zekâ "hâkimiyet değil, güçlendirme aracı" olmalı. Şirket, kapalı laboratuvarların harcadığı işlem gücü ve sermayenin küçük bir kısmıyla en üst düzey performansa ulaştığını savunuyor.

Ağırlıklar artık indirilebildiği için kurumlar modele erişimlerinin dışarıdan kesilmesinden çekinmeden onu kendi sistemlerinde çalıştırabilecek.

Kesilemeyen erişim vaadi

Hamle, Mistral gibi açık ağırlıklı model geliştiricileri ile OpenAI ve Anthropic gibi kapalı model sağlayıcıları arasındaki rekabetin ortasında geldi. Mistral’in Bilim Başkan Yardımcısı Pierre Stock, açık ağırlıklar sayesinde kurumların siber saldırılara karşı ileri düzey yapay zekâya erişebileceğini ve bu erişimin dışarıdan kesilemeyeceğini söyledi. Stock’a göre model, büyük güvenlik olaylarını gerçek zamanlı tespit etmek ve yanıtlamak için şirket içi sunucularda çalıştırılabiliyor.

Stock, bazı kötü niyetli aktörlerin kendi teknolojilerini saldırı için kullanabileceğini, bu nedenle aynı yeteneğin herkese bir an önce sunulması gerektiğini belirtti. Son dönemde yaşanan denetimden çıkan yapay zekâ ajanı olaylarına da değinen Stock, riskleri kabul etti ancak korku yaymak istemediklerini ve sorunun çözülebilir olduğunu söyledi.

Bu yazı hakkında ifade bırakın

OHA!falan’ı takip edinGünün haberleri, kısa videolar ve özetler her gün sosyal medyada.

Ece T.ohafalan editörü

Anlaşmaları, yatırımları ve düzenlemeleri takip eder. Bir hamlenin arkasındaki parayı ve rakiplerin konumunu birlikte anlatır.

İlginizi çekebilir